Спутниковое Телевидение + Интернет весь мир у вас на экране       

Инженерные команды от Facebook, Google, LinkedIn и Twitter начали работу над проектом WebScaleSQL, представляющим собой версию СУБД MySQL, ориентированную на работу с большими массивами данных в интернет-среде. «Получив опыт создания надежных платформ для работы 1,23 млрд человек в Facebook, мы научились работать с расширяемыми и экстра-большими инфраструктурами», - говорит Стефан Грин, инженер по программному обеспечению MySQL. «Можно с высокой долей вероятности говорить о том, что наши инсталляции MySQL являются одними из самых больших в мире», - говорит он. По словам инженера, компания вносила некоторые специфические изменения в код MySQL, чтобы тот работал в экстра-больших масштабах. Сейчас организаторы проекта говорят, что хотят помочь другим организациям, которые работают с MySQL в подобных масштабах. Инженеры четырех компаний начали совместно работать над ответвлением MySQL, которое объединит в себе набор изменений, сделанных компаниями по отдельности. Все изменения будут доступны на условиях открытой лицензии и свободны для скачивания. Грин говорит, что коллаборация расширяет уже существующие проекты MySQL-сообщества. Версия СУБД WebScaleSQL будет поддерживаться начиная уже со следующего стабильного релиза СУБД MySQL 5.6. Грин говорит, что в WebScaleSQL был сделан упор на технологии, приоритетные для компаний крупного масштаба, ориентированных на интернет. По его словам, ранее четыре компании независимо друг от друга уже выпускали расширения для MySQL, повышающие стабильность и масштабируемость последней, однако сейчас все эти изменения объединяются в единый набор. Грин говорит, что такой подход позволяет выработать единую методику стресс-тестирования, исключить конфликты между разными дополнениями, создать единую ветку изменений в коде, а также повысить производительность за счет единой системы оптимизации кода и поддержки разных политик. В ближайшем будущем партнеры намерены проработать улучшенное функционирование буфера обмена СУБД, оптимизировать работу с определенными типами данных, поддерживать политики NUMA, асинхронные клиенты MySQL, а также систему тестирования на экстра-больших массивах данных.